Formación online para aplicar IA, datos y riesgo en el trabajo real.
Clases online en vivo, dictadas por relatores con experiencia real en banca y consultoría. Cada curso termina con un proyecto aplicado que puedes llevar a tu trabajo.
Integra cuatro cursos troncales, un componente transversal obligatorio de fraude y un proyecto integrador para recorrer el ciclo completo del riesgo.
Generación 2: inicia el 29 sep 2026
Inscripciones abiertas. La inscripción vigente corresponde a la generación 2, que comienza el 29 de septiembre de 2026. Revisa su calendario completo antes del pago.
Conecta SQL, Power BI, Business Analytics, Machine Learning, MLOps y AI Engineering en 108 horas de cursos, más un proyecto integrador enfocado. Cada curso también puede tomarse por separado.
Generación 1: 6 oct 2026–4 mar 2027
Inscripciones abiertas. Abrimos una sola generación con cursos consecutivos los martes y jueves. Después de Business Analytics se realiza el puente diagnóstico opcional y el receso de fin de año antes de Machine Learning.
Aprendes de quienes construyen estos modelos en la industria
Ambos relatores vienen de los equipos de riesgo, ciencia de datos e IA de Banco de Chile y hoy lideran Nikodym Advisory. Participan en todos los cursos de la ruta con clases, revisiones y material.
Camilo González Rojas
Co-fundador y relator
Relator de riesgo de crédito, datos e IA
Licenciado en Matemática, Magíster en Estadística (UC) y Diplomado en Inteligencia Artificial. Cinco años como data scientist en Banco de Chile: modelos de provisiones (PD y LGD), admisión y cobranza, y proyectos de IA generativa y agentes sobre Google Cloud (Vertex AI). Socio fundador de Nikodym Advisory, creador de RiskLib —la librería open source con la que trabajan los alumnos— y docente de data science desde 2022.
Ingeniero Estadístico y Magíster en Informática. Data scientist con años de experiencia en banca, salud y retail: en Banco de Chile lideró el diseño del Modelo Interno de Probabilidad de Incumplimiento (PD) para capital, además de modelos de admisión, cobranza y proyectos de IA. Socio fundador de Nikodym Advisory, co-creador de RiskLib y docente universitario de estadística, Python y machine learning por más de cinco años.