Formación enriesgo financieroy datos.

Co-fundador y relator

Camilo González Rojas

Licenciado en Matemática, Magíster en Estadística (UC) y Diplomado en Inteligencia Artificial. Cinco años como data scientist en Banco de Chile: modelos de provisiones (PD y LGD), admisión y cobranza, y proyectos de IA generativa y agentes sobre Google Cloud (Vertex AI). Socio fundador de Bayes Advisory, creador de BayesRisk —la librería open source con la que trabajan los alumnos— y docente de data science desde 2022.

Co-fundador y relator

Eduardo Villagra Zúñiga

Ingeniero Estadístico y Magíster en Informática. Data scientist con años de experiencia en banca, salud y retail: en Banco de Chile lideró el diseño del Modelo Interno de Probabilidad de Incumplimiento (PD) para capital, además de modelos de admisión, cobranza y proyectos de IA. Socio fundador de Bayes Advisory, co-creador de BayesRisk y docente universitario de estadística, Python y machine learning por más de cinco años.

Director honorario

Ricardo Vergara

Ingeniero Civil Industrial (U. de Chile) y Diplomado en Business Analytics (UAI). 28 años en riesgo de crédito y modelos. Actualmente, Gerente de Tarjeta de Crédito Spin de Cruz Verde.

Ha trabajado en Banco de Chile, Banco Falabella y Banco Ripley. En su cargo actual lidera riesgo de crédito, cobranzas, riesgo operacional y prevención de fraudes.

Su experiencia incluye modelos de provisiones bajo IFRS 9 y CMF, desde el supuesto técnico hasta su defensa ante auditores y directorios; analítica de riesgo y cobranzas, vintages, escenarios de estrés y normativa de la industria.

Su rol en Academia Bayes es honorario, sin funciones ejecutivas ni docencia regular en los cursos.